Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VOLLERING Demi | 57 |
2 | LABOUS Juliette | 54 |
4 | DOEBEL-HICKOK Krista | 51 |
7 | PERSICO Silvia | 53 |
10 | BRAND Lucinda | 57 |
12 | CHABBEY Elise | 52 |
13 | VITILLO Matilde | 51 |
14 | GARCÍA Mavi | 56 |
17 | FAULKNER Kristen | 62 |
18 | LIPPERT Liane | 56 |
22 | RAMIREZ Andrea | 54 |
25 | KOPECKY Lotte | 66 |