Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Vollering
1
57 kgWiebes
2
60 kgChabbey
4
52 kgHenttala
6
58 kgPaladin
9
59 kgBrand
11
57 kgCopponi
12
55 kgConfalonieri
13
56 kgManly
18
53 kgZanardi
19
56 kgPersico
20
53 kgLippert
24
56 kgCurinier
28
53 kgVerhulst-Wild
30
58 kgNorsgaard
32
65 kgSmulders
34
51 kgGerritse
36
59 kgVigié
37
58 kg
1
57 kgWiebes
2
60 kgChabbey
4
52 kgHenttala
6
58 kgPaladin
9
59 kgBrand
11
57 kgCopponi
12
55 kgConfalonieri
13
56 kgManly
18
53 kgZanardi
19
56 kgPersico
20
53 kgLippert
24
56 kgCurinier
28
53 kgVerhulst-Wild
30
58 kgNorsgaard
32
65 kgSmulders
34
51 kgGerritse
36
59 kgVigié
37
58 kg
Weight (KG) →
Result →
65
51
1
37
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VOLLERING Demi | 57 |
2 | WIEBES Lorena | 60 |
4 | CHABBEY Elise | 52 |
6 | HENTTALA Lotta | 58 |
9 | PALADIN Soraya | 59 |
11 | BRAND Lucinda | 57 |
12 | COPPONI Clara | 55 |
13 | CONFALONIERI Maria Giulia | 56 |
18 | MANLY Alexandra | 53 |
19 | ZANARDI Silvia | 56 |
20 | PERSICO Silvia | 53 |
24 | LIPPERT Liane | 56 |
28 | CURINIER Léa | 53 |
30 | VERHULST-WILD Gladys | 58 |
32 | NORSGAARD Emma | 65 |
34 | SMULDERS Silke | 51 |
36 | GERRITSE Femke | 59 |
37 | VIGIÉ Margaux | 58 |