Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.8 * peso + 317
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.8 posiciones en el resultado.
Hodge
5
74 kgKelly
16
77 kgAlonso
39
70 kgNavarro
59
77 kgArntz
63
70 kgFernández
65
68 kgMauri
69
68 kg
5
74 kgKelly
16
77 kgAlonso
39
70 kgNavarro
59
77 kgArntz
63
70 kgFernández
65
68 kgMauri
69
68 kg
Weight (KG) →
Result →
77
68
5
69
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | HODGE Stephen | 74 |
| 16 | KELLY Sean | 77 |
| 39 | ALONSO Marino | 70 |
| 59 | NAVARRO Francisco | 77 |
| 63 | ARNTZ Marcel | 70 |
| 65 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
| 69 | MAURI Melchor | 68 |