Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MAURI Melchor | 68 |
2 | YATES Sean | 74 |
2 | WALTON Brian | 68 |
3 | SERGEANT Marc | 76 |
6 | INDURÁIN Miguel | 76 |
6 | MUJIKA Jokin | 73 |
6 | GARMENDIA Aitor | 68 |
7 | MURGUIALDAY Javier | 58 |
8 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
9 | TOLHOEK Patrick | 63 |
9 | CORDES Tom | 70 |
9 | WINNEN Peter | 60 |