Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DELGADO Pedro | 64 |
| 1 | GARMENDIA Aitor | 68 |
| 2 | PAGNIN Roberto | 74 |
| 3 | BUGNO Gianni | 68 |
| 3 | SCHUR Jan | 73 |
| 3 | GOTTI Ivan | 65 |
| 4 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
| 4 | UGRUMOV Piotr | 58 |
| 5 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
| 5 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
| 6 | LLANERAS Juan | 65 |
| 7 | MADOUAS Laurent | 70 |
| 7 | CHANTEUR Pascal | 62 |
| 9 | STEPHENS Neil | 65 |