Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 65
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | COLOMBO Gabriele | 70 |
2 | TCHMIL Andrei | 75 |
3 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
6 | TEUTENBERG Sven | 66 |
9 | MAGNIEN Emmanuel | 68 |
10 | ZAMANA Cezary | 74 |
11 | SIMON François | 70 |
12 | ULLRICH Jan | 73 |
14 | MEJIA Alvaro | 63 |
15 | VAN DE WOUWER Kurt | 66 |
16 | DIETZ Bert | 69 |
17 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
19 | DUFAUX Laurent | 60 |