Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DUFAUX Laurent | 60 |
| 3 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
| 4 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
| 5 | COLOMBO Gabriele | 70 |
| 8 | MEJIA Alvaro | 63 |
| 9 | BREUKINK Erik | 70 |
| 10 | ARMSTRONG Lance | 72 |
| 11 | TCHMIL Andrei | 75 |
| 12 | BOOGERD Michael | 62 |
| 13 | ULLRICH Jan | 73 |
| 14 | SIMON François | 70 |
| 16 | OSA Aitor | 64 |
| 18 | CASERO Ángel Luis | 72 |