Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SMETANINE Serguei | 69 |
3 | TCHMIL Andrei | 75 |
6 | WAUTERS Marc | 73 |
7 | EDO Ángel | 64 |
8 | AERTS Mario | 68 |
9 | OLANO Abraham | 70 |
10 | DE JONGH Steven | 76 |
12 | CASERO Ángel Luis | 72 |
17 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
18 | LAISEKA Roberto | 63 |
19 | JALABERT Laurent | 66 |
20 | AGGIANO Elio | 63 |
24 | JONKER Patrick | 69 |
36 | BOVEN Jan | 65 |
43 | BLIJLEVENS Jeroen | 70 |
52 | LOTZ Marc | 76 |
58 | KOERTS Jans | 78 |