Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
| 2 | JALABERT Laurent | 66 |
| 3 | OLANO Abraham | 70 |
| 4 | JIMÉNEZ José María | 70 |
| 5 | VAN DE WOUWER Kurt | 66 |
| 8 | BELTRÁN Manuel | 60 |
| 9 | CASERO Ángel Luis | 72 |
| 10 | DONATI Massimo | 75 |
| 11 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
| 13 | TETERIOUK Andrei | 72 |
| 14 | PÉREZ RODRÍGUEZ Luis | 67 |
| 18 | DUFAUX Laurent | 60 |
| 19 | MØLLER Claus Michael | 70 |
| 20 | GONZÁLEZ DE GALDEANO Igor | 73 |