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1999»

Vuelta a Burgos

(2.1)
1999»Stage 5 (Final)»BeloradoBurgos(160km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.2 * peso + 15

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Olano
1
70 kg
Frigo
2
66 kg
Dufaux
3
60 kg
Weight (KG) →
Result →
70
60
1
3
#CorredorPeso (kg)
1 OLANO Abraham70
2 FRIGO Dario66
3 DUFAUX Laurent60