Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Piepoli
1
54 kgHervé
2
62 kgOsa
3
64 kgSevilla
4
62 kgRumšas
5
64 kgBeltrán
6
60 kgNoè
7
65 kgMateos
8
72 kgGonzález de Galdeano
10
73 kgJeker
11
72 kgBruylandts
12
63 kgHruška
13
62 kgNozal
14
70 kgMartinez
16
67 kgDufaux
18
60 kgGarcía Casas
19
63 kgFrigo
21
66 kgGarcía Acosta
22
76 kgGotti
23
65 kgEscartín
24
61 kgZülle
25
72 kg
1
54 kgHervé
2
62 kgOsa
3
64 kgSevilla
4
62 kgRumšas
5
64 kgBeltrán
6
60 kgNoè
7
65 kgMateos
8
72 kgGonzález de Galdeano
10
73 kgJeker
11
72 kgBruylandts
12
63 kgHruška
13
62 kgNozal
14
70 kgMartinez
16
67 kgDufaux
18
60 kgGarcía Casas
19
63 kgFrigo
21
66 kgGarcía Acosta
22
76 kgGotti
23
65 kgEscartín
24
61 kgZülle
25
72 kg
Weight (KG) →
Result →
76
54
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
2 | HERVÉ Pascal | 62 |
3 | OSA Aitor | 64 |
4 | SEVILLA Óscar | 62 |
5 | RUMŠAS Raimondas | 64 |
6 | BELTRÁN Manuel | 60 |
7 | NOÈ Andrea | 65 |
8 | MATEOS Rafael | 72 |
10 | GONZÁLEZ DE GALDEANO Igor | 73 |
11 | JEKER Fabian | 72 |
12 | BRUYLANDTS Dave | 63 |
13 | HRUŠKA Jan | 62 |
14 | NOZAL Isidro | 70 |
16 | MARTINEZ José Alberto | 67 |
18 | DUFAUX Laurent | 60 |
19 | GARCÍA CASAS Félix Miguel | 63 |
21 | FRIGO Dario | 66 |
22 | GARCÍA ACOSTA José Vicente | 76 |
23 | GOTTI Ivan | 65 |
24 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
25 | ZÜLLE Alex | 72 |