Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Rubiera
1
69 kgMercado
2
56 kgSevilla
4
62 kgCasero
7
72 kgCárdenas
8
59 kgTauler
9
74 kgNieto
11
68 kgPadrnos
12
81 kgSastre
13
61 kgEscartín
14
61 kgApollonio
15
70 kgDe Los Angeles
16
63 kgTafi
17
73 kgLeipheimer
19
62 kgLuttenberger
20
60 kgSabaliauskas
21
76 kgGarcía Casas
23
63 kgArmstrong
24
72 kgTrampusch
25
60 kg
1
69 kgMercado
2
56 kgSevilla
4
62 kgCasero
7
72 kgCárdenas
8
59 kgTauler
9
74 kgNieto
11
68 kgPadrnos
12
81 kgSastre
13
61 kgEscartín
14
61 kgApollonio
15
70 kgDe Los Angeles
16
63 kgTafi
17
73 kgLeipheimer
19
62 kgLuttenberger
20
60 kgSabaliauskas
21
76 kgGarcía Casas
23
63 kgArmstrong
24
72 kgTrampusch
25
60 kg
Weight (KG) →
Result →
81
56
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RUBIERA José Luis | 69 |
2 | MERCADO Juan Miguel | 56 |
4 | SEVILLA Óscar | 62 |
7 | CASERO Ángel Luis | 72 |
8 | CÁRDENAS Félix Rafael | 59 |
9 | TAULER Toni | 74 |
11 | NIETO Germán | 68 |
12 | PADRNOS Pavel | 81 |
13 | SASTRE Carlos | 61 |
14 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
15 | APOLLONIO Massimo | 70 |
16 | DE LOS ANGELES Juan José | 63 |
17 | TAFI Andrea | 73 |
19 | LEIPHEIMER Levi | 62 |
20 | LUTTENBERGER Peter | 60 |
21 | SABALIAUSKAS Marius | 76 |
23 | GARCÍA CASAS Félix Miguel | 63 |
24 | ARMSTRONG Lance | 72 |
25 | TRAMPUSCH Gerhard | 60 |