Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Mayo
2
65 kgSoler
4
70 kgNavarro
8
60 kgPalumbo
9
61 kgMosquera
10
65 kg
2
65 kgSoler
4
70 kgNavarro
8
60 kgPalumbo
9
61 kgMosquera
10
65 kg
Weight (KG) →
Result →
70
60
2
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MAYO Iban | 65 |
| 4 | SOLER Juan Mauricio | 70 |
| 8 | NAVARRO Daniel | 60 |
| 9 | PALUMBO Giuseppe | 61 |
| 10 | MOSQUERA Ezequiel | 65 |