Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHAVES Esteban | 55 |
| 2 | DUMOULIN Tom | 69 |
| 3 | VERONA Carlos | 68 |
| 4 | BETANCUR Carlos | 60 |
| 5 | LANDA Mikel | 61 |
| 6 | VANOVERBERGHE Arthur | 65 |
| 7 | RATTO Daniele | 74 |
| 8 | LUDVIGSSON Tobias | 76 |
| 9 | BARBERO Carlos | 66 |
| 10 | DE JONGHE Kevin | 69 |