Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
López
1
59 kgLatour
2
66 kgBenito
3
67 kgLedanois
4
67 kgSoler
5
68 kgDíaz
6
68 kgRestrepo
7
73 kgGougeard
8
70 kg
1
59 kgLatour
2
66 kgBenito
3
67 kgLedanois
4
67 kgSoler
5
68 kgDíaz
6
68 kgRestrepo
7
73 kgGougeard
8
70 kg
Weight (KG) →
Result →
73
59
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LÓPEZ Miguel Ángel | 59 |
| 2 | LATOUR Pierre | 66 |
| 3 | BENITO Miguel Ángel | 67 |
| 4 | LEDANOIS Kévin | 67 |
| 5 | SOLER Marc | 68 |
| 6 | DÍAZ Edward Fabián | 68 |
| 7 | RESTREPO Jhonatan | 73 |
| 8 | GOUGEARD Alexis | 70 |