Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAS Enric | 61 |
| 2 | AGUIRRE Hernán Ricardo | 55 |
| 3 | REYES Aldemar | 55 |
| 4 | LE TURNIER Mathias | 65 |
| 5 | RODRÍGUEZ Jhon Anderson | 62 |
| 6 | BARCELÓ Fernando | 65 |
| 7 | KOBERNYAK Evgeny | 59 |
| 8 | GODON Dorian | 74 |
| 9 | DLAMINI Nic | 66 |
| 10 | BOU Joan | 62 |
| 11 | BUDDING Martijn | 74 |
| 12 | OSORIO Juan Felipe | 65 |
| 13 | GEOGHEGAN HART Tao | 65 |
| 14 | BAGIOLI Nicola | 64 |
| 16 | IRIZAR Julen | 67 |