Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Edo
1
64 kgMarkov
2
80 kgTorrent
3
71 kgMercado
4
56 kgLandaluze
5
65 kg
1
64 kgMarkov
2
80 kgTorrent
3
71 kgMercado
4
56 kgLandaluze
5
65 kg
Weight (KG) →
Result →
80
56
1
5
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EDO Ángel | 64 |
| 2 | MARKOV Alexei | 80 |
| 3 | TORRENT Carlos | 71 |
| 4 | MERCADO Juan Miguel | 56 |
| 5 | LANDALUZE Iñigo | 65 |