Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | GARCÍA QUESADA Carlos | 63 |
| 4 | FERRÍO Jorge | 51 |
| 5 | LAGUNA Oscar | 61 |
| 6 | DUEÑAS Moisés | 61 |
| 7 | PASAMONTES Luis | 72 |
| 8 | PÉREZ Francisco | 76 |
| 9 | PETROV Danail Andonov | 63 |
| 11 | CHEULA Giampaolo | 62 |