Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GARCÍA QUESADA Carlos | 63 |
3 | PASAMONTES Luis | 72 |
4 | FERRÍO Jorge | 51 |
5 | GOUBERT Stéphane | 62 |
9 | PORTAL Nicolas | 70 |
10 | PÉREZ Francisco | 76 |
11 | RIBLON Christophe | 65 |
16 | ASTARLOZA Mikel | 72 |
17 | USOV Alexandre | 63 |
19 | SCANLON Mark | 79 |
20 | DUEÑAS Moisés | 61 |
21 | MØLLER Claus Michael | 70 |
22 | CHAURREAU Íñigo | 60 |