Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Ventoso
1
75 kgContador
2
61 kgHruška
3
62 kgKarpets
5
79 kgAntón
6
64 kgCobo
7
62 kgAlbasini
8
65 kgMartínez
10
70 kgLópez
11
68 kgSevilla
12
62 kgArtetxe
13
61 kgBeltrán
14
60 kgMosquera
15
65 kgBrard
16
74 kgBasso
17
70 kgCalcagni
18
65 kgGonzalo
19
66 kgSánchez
21
60 kgSørensen
22
71 kgLeipheimer
23
62 kgVanotti
24
70 kgMiholjević
25
68 kg
1
75 kgContador
2
61 kgHruška
3
62 kgKarpets
5
79 kgAntón
6
64 kgCobo
7
62 kgAlbasini
8
65 kgMartínez
10
70 kgLópez
11
68 kgSevilla
12
62 kgArtetxe
13
61 kgBeltrán
14
60 kgMosquera
15
65 kgBrard
16
74 kgBasso
17
70 kgCalcagni
18
65 kgGonzalo
19
66 kgSánchez
21
60 kgSørensen
22
71 kgLeipheimer
23
62 kgVanotti
24
70 kgMiholjević
25
68 kg
Weight (KG) →
Result →
79
60
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VENTOSO Francisco José | 75 |
2 | CONTADOR Alberto | 61 |
3 | HRUŠKA Jan | 62 |
5 | KARPETS Vladimir | 79 |
6 | ANTÓN Igor | 64 |
7 | COBO Juan José | 62 |
8 | ALBASINI Michael | 65 |
10 | MARTÍNEZ Egoi | 70 |
11 | LÓPEZ David | 68 |
12 | SEVILLA Óscar | 62 |
13 | ARTETXE Mikel | 61 |
14 | BELTRÁN Manuel | 60 |
15 | MOSQUERA Ezequiel | 65 |
16 | BRARD Florent | 74 |
17 | BASSO Ivan | 70 |
18 | CALCAGNI Patrick | 65 |
19 | GONZALO Eduardo | 66 |
21 | SÁNCHEZ Julián | 60 |
22 | SØRENSEN Nicki | 71 |
23 | LEIPHEIMER Levi | 62 |
24 | VANOTTI Alessandro | 70 |
25 | MIHOLJEVIĆ Vladimir | 68 |