Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BRAVO Garikoitz | 61 |
| 2 | GONÇALVES José | 70 |
| 3 | ROLLAND Pierre | 70 |
| 4 | INTXAUSTI Beñat | 61 |
| 5 | RUBIO Diego | 81 |
| 7 | ANTÓN Igor | 64 |
| 8 | TORRES Rodolfo Andrés | 56 |
| 9 | MARQUE Alejandro Manuel | 68 |
| 10 | MAS Lluís | 69 |
| 11 | ÁVILA Edwin | 61 |