Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Alarcón
1
72 kgValverde
2
61 kgArroyo
3
63 kgBilbao
4
60 kgBrandão
5
64 kgGrijalba
6
61 kgPhelan
7
73 kgEzquerra
8
68 kgVinhas
9
59 kgRosón
11
62 kgReis
12
72 kgBetancur
13
60 kgBarbero
14
66 kgStrakhov
16
70 kgGerdemann
17
71 kgFigueiredo
18
56 kgBizkarra
19
53 kgMestre
20
58 kgAlmeida
21
64 kg
1
72 kgValverde
2
61 kgArroyo
3
63 kgBilbao
4
60 kgBrandão
5
64 kgGrijalba
6
61 kgPhelan
7
73 kgEzquerra
8
68 kgVinhas
9
59 kgRosón
11
62 kgReis
12
72 kgBetancur
13
60 kgBarbero
14
66 kgStrakhov
16
70 kgGerdemann
17
71 kgFigueiredo
18
56 kgBizkarra
19
53 kgMestre
20
58 kgAlmeida
21
64 kg
Weight (KG) →
Result →
73
53
1
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ALARCÓN Raúl | 72 |
| 2 | VALVERDE Alejandro | 61 |
| 3 | ARROYO David | 63 |
| 4 | BILBAO Pello | 60 |
| 5 | BRANDÃO Joni | 64 |
| 6 | GRIJALBA Fernando | 61 |
| 7 | PHELAN Adam | 73 |
| 8 | EZQUERRA Jesús | 68 |
| 9 | VINHAS Rui | 59 |
| 11 | ROSÓN Jaime | 62 |
| 12 | REIS Rafael | 72 |
| 13 | BETANCUR Carlos | 60 |
| 14 | BARBERO Carlos | 66 |
| 16 | STRAKHOV Dmitry | 70 |
| 17 | GERDEMANN Linus | 71 |
| 18 | FIGUEIREDO Frederico | 56 |
| 19 | BIZKARRA Mikel | 53 |
| 20 | MESTRE Ricardo | 58 |
| 21 | ALMEIDA Nuno | 64 |