Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RODRIGUES João | 60 |
| 2 | HIVERT Jonathan | 62 |
| 3 | PARDILLA Sergio | 65 |
| 4 | TXOPERENA Beñat | 67 |
| 5 | ROSÓN Jaime | 62 |
| 7 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 8 | CASIMIRO Henrique | 62 |
| 9 | CARAPAZ Richard | 62 |
| 10 | STRAKHOV Dmitry | 70 |
| 11 | EVTUSHENKO Alexander | 72 |
| 12 | FIGUEIREDO Frederico | 56 |
| 16 | BRAVO Garikoitz | 61 |
| 17 | BIZKARRA Mikel | 53 |
| 18 | SOSA Iván Ramiro | 52 |
| 19 | TUREK Daniel | 72 |
| 21 | LEMUS Luis | 61 |