Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Barbero
1
66 kgAberasturi
2
69 kgPrades
3
63 kgKreder
4
70 kgPlaza
6
77 kgRäim
7
69 kgSanz
8
67 kgGonzález
10
65 kgMestre
11
65 kgRubio
13
81 kgÁvila
14
61 kgCaldeira
15
76 kgSoto
16
66 kgStrakhov
17
70 kgHiguita
18
57 kgAranburu
19
63 kgFigueiredo
20
56 kgSilva
22
66 kgAlarcón
24
72 kgMas
25
69 kgEvtushenko
26
72 kgVermeulen
27
66 kg
1
66 kgAberasturi
2
69 kgPrades
3
63 kgKreder
4
70 kgPlaza
6
77 kgRäim
7
69 kgSanz
8
67 kgGonzález
10
65 kgMestre
11
65 kgRubio
13
81 kgÁvila
14
61 kgCaldeira
15
76 kgSoto
16
66 kgStrakhov
17
70 kgHiguita
18
57 kgAranburu
19
63 kgFigueiredo
20
56 kgSilva
22
66 kgAlarcón
24
72 kgMas
25
69 kgEvtushenko
26
72 kgVermeulen
27
66 kg
Weight (KG) →
Result →
81
56
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BARBERO Carlos | 66 |
2 | ABERASTURI Jon | 69 |
3 | PRADES Eduard | 63 |
4 | KREDER Raymond | 70 |
6 | PLAZA Rubén | 77 |
7 | RÄIM Mihkel | 69 |
8 | SANZ Enrique | 67 |
10 | GONZÁLEZ Mario | 65 |
11 | MESTRE Daniel | 65 |
13 | RUBIO Diego | 81 |
14 | ÁVILA Edwin | 61 |
15 | CALDEIRA Samuel José | 76 |
16 | SOTO Nelson Andrés | 66 |
17 | STRAKHOV Dmitry | 70 |
18 | HIGUITA Sergio | 57 |
19 | ARANBURU Alex | 63 |
20 | FIGUEIREDO Frederico | 56 |
22 | SILVA Joaquim | 66 |
24 | ALARCÓN Raúl | 72 |
25 | MAS Lluís | 69 |
26 | EVTUSHENKO Alexander | 72 |
27 | VERMEULEN Alexey | 66 |