Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.5 * peso - 136
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.5 posiciones en el resultado.
Pérez
1
68 kgChacón
9
63 kgGil Martinez
16
60 kgUbeto
22
60 kgRodas
74
68 kg
1
68 kgChacón
9
63 kgGil Martinez
16
60 kgUbeto
22
60 kgRodas
74
68 kg
Weight (KG) →
Result →
68
60
1
74
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
9 | CHACÓN José Isidro | 63 |
16 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
22 | UBETO Miguel Armando | 60 |
74 | RODAS Manuel | 68 |