Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.1 * peso - 246
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.1 posiciones en el resultado.
Gil Martinez
1
60 kgChacón
2
63 kgPérez
3
68 kgUbeto
12
60 kgRodas
73
68 kg
1
60 kgChacón
2
63 kgPérez
3
68 kgUbeto
12
60 kgRodas
73
68 kg
Weight (KG) →
Result →
68
60
1
73
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
| 2 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 3 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
| 12 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 73 | RODAS Manuel | 68 |