Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.2 * peso - 174
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.2 posiciones en el resultado.
Chacón
15
63 kgUbeto
16
60 kgPérez
17
68 kgGil Martinez
21
60 kgRodas
68
68 kg
15
63 kgUbeto
16
60 kgPérez
17
68 kgGil Martinez
21
60 kgRodas
68
68 kg
Weight (KG) →
Result →
68
60
15
68
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
15 | CHACÓN José Isidro | 63 |
16 | UBETO Miguel Armando | 60 |
17 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
21 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
68 | RODAS Manuel | 68 |