Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.9 * peso - 103
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.9 posiciones en el resultado.
Pérez
1
68 kgUbeto
5
60 kgChacón
15
63 kgGil Martinez
16
60 kgRodas
50
68 kg
1
68 kgUbeto
5
60 kgChacón
15
63 kgGil Martinez
16
60 kgRodas
50
68 kg
Weight (KG) →
Result →
68
60
1
50
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
| 5 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 15 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 16 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
| 50 | RODAS Manuel | 68 |