Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 148
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
Pérez
2
68 kgGil Martinez
21
60 kgChacón
30
63 kgRodas
74
68 kgUbeto
85
60 kg
2
68 kgGil Martinez
21
60 kgChacón
30
63 kgRodas
74
68 kgUbeto
85
60 kg
Weight (KG) →
Result →
68
60
2
85
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
21 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
30 | CHACÓN José Isidro | 63 |
74 | RODAS Manuel | 68 |
85 | UBETO Miguel Armando | 60 |