Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.9 * peso - 220
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.9 posiciones en el resultado.
Rodríguez
10
58 kgMahorič
38
68 kgKvasina
48
72 kgBožič
50
70 kgGazvoda
85
72 kg
10
58 kgMahorič
38
68 kgKvasina
48
72 kgBožič
50
70 kgGazvoda
85
72 kg
Weight (KG) →
Result →
72
58
10
85
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 10 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
| 38 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 48 | KVASINA Matija | 72 |
| 50 | BOŽIČ Borut | 70 |
| 85 | GAZVODA Gregor | 72 |