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2005»30th

Vuelta a Cuba

(2.2)
2005»Stage 11a (ITT)»CárdenasMatanzas(40km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 1.2 * peso - 61

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
2 MAHORIČ Mitja68
13 RODRÍGUEZ Jackson58
16 GAZVODA Gregor72
37 KVASINA Matija72
42 BOŽIČ Borut70