Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.5 * peso - 149
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.5 posiciones en el resultado.
Božič
2
70 kgRodríguez
7
58 kgMahorič
10
68 kgKvasina
51
72 kgGazvoda
52
72 kg
2
70 kgRodríguez
7
58 kgMahorič
10
68 kgKvasina
51
72 kgGazvoda
52
72 kg
Weight (KG) →
Result →
72
58
2
52
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BOŽIČ Borut | 70 |
| 7 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
| 10 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 51 | KVASINA Matija | 72 |
| 52 | GAZVODA Gregor | 72 |