Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.5 * peso - 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 9 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 25 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
| 31 | BOŽIČ Borut | 70 |
| 33 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
| 34 | GAZVODA Gregor | 72 |
| 44 | MATÉ Luis Ángel | 68 |
| 66 | VÁZQUEZ Manuel | 67 |
| 82 | KVASINA Matija | 72 |