Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.2 * peso - 103
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.2 posiciones en el resultado.
Mahorič
16
68 kgRodríguez
20
58 kgMaya
28
58 kgBožič
37
70 kgKvasina
61
72 kgGazvoda
62
72 kgVázquez
76
67 kg
16
68 kgRodríguez
20
58 kgMaya
28
58 kgBožič
37
70 kgKvasina
61
72 kgGazvoda
62
72 kgVázquez
76
67 kg
Weight (KG) →
Result →
72
58
16
76
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 16 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 20 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
| 28 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
| 37 | BOŽIČ Borut | 70 |
| 61 | KVASINA Matija | 72 |
| 62 | GAZVODA Gregor | 72 |
| 76 | VÁZQUEZ Manuel | 67 |