Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.5 * peso + 192
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |
| 7 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 9 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 13 | BOŽIČ Borut | 70 |
| 16 | RAABE Henry | 71 |
| 18 | KVASINA Matija | 72 |
| 23 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
| 27 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
| 55 | GOTTFRIED Alexander | 60 |
| 79 | PUGACI Igor | 67 |