Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.8 * peso + 185
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
12 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
25 | KABUSH Geoff | 75 |
55 | TUFT Svein | 77 |
58 | MEIER Christian | 61 |
59 | PÖLL Stefan | 60 |
61 | OCHOA Carlos José | 62 |
66 | KVACHUK Oleksandr | 68 |
74 | ZARATE Jesús | 70 |
95 | PARDILLA Sergio | 65 |
96 | COSME Antonio | 61 |
104 | PUGACI Igor | 67 |