Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 131
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TUFT Svein | 77 |
| 2 | KVACHUK Oleksandr | 68 |
| 4 | OCHOA Carlos José | 62 |
| 5 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
| 7 | MEIER Christian | 61 |
| 8 | PARDILLA Sergio | 65 |
| 12 | KABUSH Geoff | 75 |
| 16 | COSME Antonio | 61 |
| 28 | ZARATE Jesús | 70 |
| 88 | PÖLL Stefan | 60 |
| 89 | PUGACI Igor | 67 |