Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 114
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
11 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
24 | MEIER Christian | 61 |
27 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
38 | TUFT Svein | 77 |
44 | KABUSH Geoff | 75 |
50 | OCHOA Carlos José | 62 |
52 | PÖLL Stefan | 60 |
57 | GESCHKE Simon | 64 |
63 | PARDILLA Sergio | 65 |
73 | ZARATE Jesús | 70 |
95 | PUGACI Igor | 67 |
97 | COSME Antonio | 61 |
103 | KVACHUK Oleksandr | 68 |