Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 175
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
| 6 | OCHOA Carlos José | 62 |
| 27 | TUFT Svein | 77 |
| 43 | KVACHUK Oleksandr | 68 |
| 45 | KABUSH Geoff | 75 |
| 53 | ZARATE Jesús | 70 |
| 57 | MEIER Christian | 61 |
| 73 | PARDILLA Sergio | 65 |
| 89 | PÖLL Stefan | 60 |
| 92 | COSME Antonio | 61 |
| 115 | PUGACI Igor | 67 |
| 116 | PFINGSTEN Christoph | 69 |