Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 5.2 * peso - 301
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 5.2 posiciones en el resultado.
Pérez
13
68 kgUbeto
19
60 kgChacón
25
63 kgKvasina
73
72 kgSánchez
75
72 kgRogina
76
70 kgKoren
78
72 kg
13
68 kgUbeto
19
60 kgChacón
25
63 kgKvasina
73
72 kgSánchez
75
72 kgRogina
76
70 kgKoren
78
72 kg
Weight (KG) →
Result →
72
60
13
78
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 13 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
| 19 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 25 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 73 | KVASINA Matija | 72 |
| 75 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |
| 76 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 78 | KOREN Kristijan | 72 |