Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.7 * peso - 162
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
| 2 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 4 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |
| 14 | KVASINA Matija | 72 |
| 18 | KOREN Kristijan | 72 |
| 21 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 35 | KOCJAN Jure | 72 |
| 57 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 88 | FRIEDEMANN Matthias | 75 |