Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Kocjan
2
72 kgSánchez
3
72 kgUbeto
4
60 kgPérez
5
68 kgKoren
11
72 kgKvasina
14
72 kgChacón
26
63 kgRogina
87
70 kg
2
72 kgSánchez
3
72 kgUbeto
4
60 kgPérez
5
68 kgKoren
11
72 kgKvasina
14
72 kgChacón
26
63 kgRogina
87
70 kg
Weight (KG) →
Result →
72
60
2
87
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | KOCJAN Jure | 72 |
| 3 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |
| 4 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 5 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
| 11 | KOREN Kristijan | 72 |
| 14 | KVASINA Matija | 72 |
| 26 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 87 | ROGINA Radoslav | 70 |