Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.7 * peso - 155
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.7 posiciones en el resultado.
Kocjan
6
72 kgPérez
9
68 kgUbeto
11
60 kgChacón
14
63 kgKoren
34
72 kgKvasina
35
72 kgSánchez
65
72 kgRogina
94
70 kg
6
72 kgPérez
9
68 kgUbeto
11
60 kgChacón
14
63 kgKoren
34
72 kgKvasina
35
72 kgSánchez
65
72 kgRogina
94
70 kg
Weight (KG) →
Result →
72
60
6
94
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | KOCJAN Jure | 72 |
| 9 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
| 11 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 14 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 34 | KOREN Kristijan | 72 |
| 35 | KVASINA Matija | 72 |
| 65 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |
| 94 | ROGINA Radoslav | 70 |