Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.8 * peso - 214
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.8 posiciones en el resultado.
Ubeto
20
60 kgPérez
25
68 kgSánchez
26
72 kgChacón
28
63 kgKvasina
49
72 kgRogina
54
70 kgKoren
85
72 kgKocjan
94
72 kg
20
60 kgPérez
25
68 kgSánchez
26
72 kgChacón
28
63 kgKvasina
49
72 kgRogina
54
70 kgKoren
85
72 kgKocjan
94
72 kg
Weight (KG) →
Result →
72
60
20
94
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
20 | UBETO Miguel Armando | 60 |
25 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
26 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |
28 | CHACÓN José Isidro | 63 |
49 | KVASINA Matija | 72 |
54 | ROGINA Radoslav | 70 |
85 | KOREN Kristijan | 72 |
94 | KOCJAN Jure | 72 |