Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.3 * peso - 256
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.3 posiciones en el resultado.
Pérez
1
68 kgKoren
4
72 kgChacón
10
63 kgUbeto
12
60 kgSánchez
34
72 kgRogina
46
70 kgKocjan
92
72 kgKvasina
93
72 kg
1
68 kgKoren
4
72 kgChacón
10
63 kgUbeto
12
60 kgSánchez
34
72 kgRogina
46
70 kgKocjan
92
72 kgKvasina
93
72 kg
Weight (KG) →
Result →
72
60
1
93
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
| 4 | KOREN Kristijan | 72 |
| 10 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 12 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 34 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |
| 46 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 92 | KOCJAN Jure | 72 |
| 93 | KVASINA Matija | 72 |