Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.1 * peso + 172
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.1 posiciones en el resultado.
Lacombe
1
81 kgGilbert
5
73 kgParisien
25
64 kgZarate
40
70 kgRoth
49
70 kg
1
81 kgGilbert
5
73 kgParisien
25
64 kgZarate
40
70 kgRoth
49
70 kg
Weight (KG) →
Result →
81
64
1
49
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LACOMBE Keven | 81 |
5 | GILBERT Martin | 73 |
25 | PARISIEN François | 64 |
40 | ZARATE Jesús | 70 |
49 | ROTH Ryan | 70 |