Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 75
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Lacombe
8
81 kgParisien
21
64 kgRoth
22
70 kgZarate
52
70 kgGilbert
89
73 kg
8
81 kgParisien
21
64 kgRoth
22
70 kgZarate
52
70 kgGilbert
89
73 kg
Weight (KG) →
Result →
81
64
8
89
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 8 | LACOMBE Keven | 81 |
| 21 | PARISIEN François | 64 |
| 22 | ROTH Ryan | 70 |
| 52 | ZARATE Jesús | 70 |
| 89 | GILBERT Martin | 73 |