Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.7 * peso + 224
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.7 posiciones en el resultado.
Lacombe
2
81 kgRoth
33
70 kgZarate
40
70 kgGilbert
46
73 kgParisien
49
64 kg
2
81 kgRoth
33
70 kgZarate
40
70 kgGilbert
46
73 kgParisien
49
64 kg
Weight (KG) →
Result →
81
64
2
49
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | LACOMBE Keven | 81 |
33 | ROTH Ryan | 70 |
40 | ZARATE Jesús | 70 |
46 | GILBERT Martin | 73 |
49 | PARISIEN François | 64 |