Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 5.9 * peso - 368
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 5.9 posiciones en el resultado.
Parisien
11
64 kgZarate
19
70 kgRoth
29
70 kgGilbert
97
73 kgLacombe
98
81 kg
11
64 kgZarate
19
70 kgRoth
29
70 kgGilbert
97
73 kgLacombe
98
81 kg
Weight (KG) →
Result →
81
64
11
98
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
11 | PARISIEN François | 64 |
19 | ZARATE Jesús | 70 |
29 | ROTH Ryan | 70 |
97 | GILBERT Martin | 73 |
98 | LACOMBE Keven | 81 |