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2009»34th

Vuelta a Cuba

(2.2)
2009»Stage 4»BayamoHolguin(80.3km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -2.4 * peso + 194

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 GILBERT Martin73
2 LACOMBE Keven81
25 ZARATE Jesús70
31 ROTH Ryan70
40 PARISIEN François64